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回归分(fèn )析的基本原(yuán )理是(shì )建立(📚)(lì )一个最好地(😽)拟合原始数(shù )据的模型。常(cháng )见(😄)的回归(😲)模型包(bāo )括(kuò )线性回归、多项式回归和逻辑回归等。线性(xìng )回归是最简单且最(zuì )常(cháng )见(jiàn )的(de )一(yī )种回归模型，它假设自变(biàn )量和因(🚔)变量之(zhī )间的关系(🚍)是(shì )线(xià(🗓)n )性的。多项式(🐿)(shì )回归则允许(xǔ )自(zì )变(biàn )量和因变(biàn )量(liàng )之(zhī )间的(de )关系是非线性的(de )，逻辑回(huí )归则适用于因变量是二元分类变量的情况(💚)。
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